近日，无锡学院 “驭能方舟” 科研团队顺利完成AI 智能折叠式多能协同光伏电站项目阶段性科研任务。该项目立足新能源野外作业实际需求，针对传统固定式光伏设备机动性差、多能互补效率不高、环境自适应能力弱等痛点，融合人工智能决策机制与轻量化结构设计，围绕 “折叠化、协同化、智能化” 开展技术攻关。
项目启动初期，团队系统开展需求分析与技术路径推演，通过常态化技术研讨，在观点碰撞与充分论证中明确三大核心攻关方向：研发以先进 AI 大模型为核心的智能控制系统、设计可折叠式光伏支架结构、构建全闭环技术链路，为项目稳步推进奠定坚实基础。
图一：“驭能方舟”团队成员正在组装缩比模型并校准折叠机构
进入模型构建阶段，团队聚焦精密化研发，开展三维建模、控制算法仿真与电路拓扑设计，将复杂技术问题拆解为具体任务逐项突破。为确保折叠机构运行平稳可靠，成员精准调试铰链位置与锁定装置开合角度，经多轮试错优化，完成材料选型与性能验证。计算机组持续优化 AI 控制模型，将辐照度波动响应处理速度压缩至秒级，实现系统动态寻优目标。全体成员利用课余时间攻坚克难，以严谨态度完成模型开发与验证。
图二：“驭能方舟”团队成员在加工间进行光伏板焊接与线束整理
缩比模型成功实现流畅折叠展开后，团队全面转入实体样机研制。从光伏组件定制化焊接到机械结构装配，队员们精益求精：焊点兼顾导电可靠性与抗振动能力，线束规整有序;机械结构经反复打磨校准，通过增设可调节地钉、引入气垫导轨等设计，显著提升装置抗风稳定性与操作便捷性。最终，凝聚团队数月心血的 AI 智能折叠式多能协同光伏电站样机顺利完成。
图三：“驭能方舟”团队成员在实验室完成样机组装后合影留念
“驭能方舟” 项目从问题萌发、模型论证到实体搭建，充分展现无锡学院学子求真务实、勇于实践的优良学风。学生在项目中系统掌握多能协同系统设计方法与 AI 控制策略部署逻辑，在焊接、装配、调试全过程中锤炼工程实践能力。
面向未来，团队将围绕智能调度算法优化、装置轻量化改进、极端环境适应性提升等方向持续探索，推动 AI 与新能源技术深度融合。学校将进一步深化 “课堂 — 实践 — 产业” 协同育人模式，引导青年学子以科技创新助力能源变革，以青春担当服务绿色低碳发展。（通讯员：吴一帆 记者：尹成琦）
